اشرح كيف يمكن أن تساهم بيانات التدريب المتحيزة في تحقيق نتائج ذكاء اصطناعي متحيزة
إظهار النتيجة للسؤال: اشرح كيف يمكن أن تساهم بيانات التدريب المتحيزة في تحقيق نتائج ذكاء اصطناعي متحيزة بيت العلم.
نرحب بكم طلاب وطالبات المملكة العربية السعودية في موقع "المتقدم" التعليمي، نعرض لكم حلول وإجابات صحيحة ومعتمدة من قبل وزارة التعليم السعودية من خلال كادر تعليمي متخصص لحل أسئلة المنهج الدراسي وحل الوجبات وأوراق العمل والاختبارات مساعدة للطلاب في مختلف الصفوف والمراحل الدراسية لبلوغ أهدافهم وغايتهم في النجاح والتفوق والمنافسة على أعلى الدرجات، ومن خلال نخبة المعلمين نعرض لكم الإجابة الصحيحة للسؤال:
اشرح كيف يمكن أن تساهم بيانات التدريب المتحيزة في تحقيق نتائج ذكاء اصطناعي متحيزة؟
الجواب الصحيح هو:
يعد نظام التوظيف الآلي الذي يستخدم الذكاء الـ الاصطناعي لفحص المرشحين للوظائف من أبرز الأمثلة على الخوارزمية المتحيزة. افترض أن الخوارزمية مدربة على بيانات متحيزة، مثل أنماط التوظيف التاريخية التي تفضل مجموعات ديموغرافية معينة، ففي هذه الحالة قد يعمل الذكاء الاصطناعي على استمرار تلك التحيزات ويستبعد المرشحين المؤهلين بشكل غير عادل من بين المجموعات متجاهلا الفئات غير الممثلة جيدا في مجموعة البيانات، على سبيل المثال، افترض أن الخوارزمية تفضل المرشحين الذين التحقوا بجامعات النخبة، أو عملوا في شركات مرموقة، ففي هذه الحالة قد يلحق ذلك الضرر بالمرشحين الذين لم يحظوا بتلك الفرص، أو الذين ينتمون إلى بيئات أقل حظا، ويمكن أن يؤدي ذلك إلى نقص التنوع في مكان العمل وإلى استمرارية عدم المساواة، ولذلك من المهم تطوير واستخدام خوارزميات توظيف للذكاء الاصطناعي تستند على معايير عادلة وشفافة، وغير متحيزة.